Автоматизация отдела продаж: калькулятор эффекта

В полях стоят примерные данные. Проценты возврата, экономии времени и роста договоров — сценарные допущения, а не подтвержденные показатели автоматизации. Замените их своими оценками. Ненужное направление можно отключить; нулевые значения допустимы.

Просроченные платежи

Рассчитать направление

Что автоматизируем

Платежей в месяц

0 1 000

Средний платеж

₽

0 ₽200 000 ₽

Доля просроченных платежей

0 %100 %

Доля просрочки, которую вернем

0 %100 %

Сценарное допущение. Какая часть просроченных платежей вернется в течение месяца после изменений.

Платежей по сценарию: —

Вернется в оборот —/мес

Возврат уже начисленных платежей. Это не новая прибыль.

Как получилась цифра

Платежи × доля просрочки × доля возврата × средний платеж.

—

Ручная работа

Рассчитать направление

Какой процесс

Операций в месяц

0 10 000

Минут на операцию

0 60

Стоимость часа

₽

0 ₽5 000 ₽

Доля времени, которую освободим

0 %100 %

Сценарное допущение. Какую долю рабочего времени сэкономит автоматизация этого процесса.

Освободится часов: —

Стоимость освобожденного времени —/мес

Оценка ресурса команды. Расходы уменьшатся, только если вы сможете сократить оплачиваемые часы или отказаться от найма.

Как получилась цифра

Операции × минуты на операцию ÷ 60 × доля освобожденного времени. Стоимость ресурса = часы × стоимость часа.

—

Дополнительные договоры

Рассчитать направление

Где теряются клиенты

Лидов в месяц

0 3 000

Текущая конверсия в договор

0 %100 %

Прибыль с договора

₽

0 ₽300 000 ₽

Прирост числа договоров

0 %100 %

Сценарное допущение. Относительный рост: например, при конверсии 12% прирост на 15% даст конверсию 13,8%, а не 27%.

Дополнительных договоров: —

Прибыль от дополнительных договоров —/мес

До вычета расходов на автоматизацию. Дробное число договоров — средняя оценка по сценарию за месяц.

Как получилась цифра

Лиды × текущая конверсия × относительный прирост × прибыль с договора. Конверсия после изменений ограничена 100%.

—

Общую сумму не выводим: возврат долга, рабочее время и прибыль имеют разный смысл. Для оценки окупаемости отдельно нужны затраты на внедрение и сопровождение.

Написать на почту

Как читать результат

Цифры показывают три разных вида эффекта. Их нельзя трактовать одинаково.

Деньги в оборот

Это не новая выручка. Это часть уже начисленных платежей, которую можно вернуть быстрее за счет системной работы с просрочкой.

Освобожденные часы

Это не обязательное сокращение штата. Это ресурс для обработки большего объема без расширения команды.

Дополнительные договоры

Это потенциал после устранения конкретной точки потери, а не гарантированный прогноз продаж.

Что автоматизировать первым

Начинайте не с самой большой цифры, а с участка, где можно быстро подтвердить исходные данные и измерить результат.

Растет просрочка по рассрочке

Первый пилот: напоминания, повторные уведомления и правила передачи менеджеру.
KPI: доля просрочки и возвращенные платежи.

Команда не успевает обрабатывать объем

Первый пилот: один массовый процесс - обращения, CRM, документы или отчетность.
KPI: время операции и освобожденные часы.

Лиды есть, но договоров мало

Первый пилот: одна подтвержденная точка потери.
KPI: конверсия этапа и дополнительные договоры.

Проверить данные

Взять факты минимум за 2-3 месяца, а не оценку «примерно».

Выбрать один процесс

Не пытаться автоматизировать сразу весь участок.

Зафиксировать точку «до»

Просрочку, время операции или конверсию до изменений.

Сравнить «до / после»

Масштабировать только тот сценарий, который подтвердил эффект.